Нейросеть написала диплом: как пройти антиплагиат и не попасть под подозрение

Использование нейросетей при написании дипломной работы допускается, однако требует грамотного подхода для успешного прохождения антиплагиата, об этом сообщает «Вечерняя Москва».

Профессор НИЯУ МИФИ, ведущий эксперт лаборатории цифровых исследований гуманитарных наук Екатерина Тихомирова считает, что применение искусственного интеллекта при подготовке различных работ стало нормой, но важно правильно выстраивать работу с такими инструментами. По ее словам, технологии помогают автоматизировать обработку текста, анализировать черновые материалы и подбирать источники, выступая вспомогательным инструментом для студента.

Эксперт подчеркнула, что вузовские системы антиплагиата ориентированы на канцелярские обороты и академический стиль изложения. Она пояснила, что проверка часто фиксирует как заимствования вводные конструкции и устойчивые выражения, характерные для научной речи, хотя заменить их не всегда возможно и в этом нет необходимости.

Доцент университета ИТМО, кандидат технических наук Александр Кугаевских отметил, что системы антиплагиата, как правило, не утверждают факт использования искусственного интеллекта, а лишь могут указывать на вероятность того, что текст создан не человеком. Он пояснил, что такая пометка не служит юридическим основанием для недопуска к защите и подчеркнул, что нейросети помогают структурировать мысли и улучшать качество текста.

Эксперт рекомендовал при работе с нейросетями изменять формулировки, использовать сложные синтаксические конструкции, добавлять личные рассуждения и применять синонимы. Он пояснил, что ответы ИИ зачастую бывают упрощенными, поэтому их стоит дорабатывать, чтобы текст выглядел более уникальным.

Тихомирова добавила, что использование искусственного интеллекта не является проблемой, если в работе сохраняется авторская позиция. По ее мнению, студент может применять нейросети для сбора и обработки информации, а затем вносить собственные правки, корректировать стиль и дополнять материал примерами. Кугаевских поддержал эту позицию и отметил, что преподаватели в целом спокойно относятся к таким инструментам и могут не учитывать отметки о признаках ИИ в работе.