Картинка
/ Фото: REGIONS/Владимир Ерастов

Этот текст писал ИИ: какие признаки в тексте выдают участие нейросети

Эксперт Жадан: использование ИИ в рабочей среде подрывает доверие коллектива

/Главная /Общество
Автор текста:
Ольга Сафина
/Главная /Общество
Автор текста:
Ольга Сафина

Использование нейросетей в рабочей среде все чаще становится причиной обсуждений внутри коллективов, поскольку автоматически сгенерированные тексты нередко выглядят шаблонно и содержат ошибки. По словам руководителя проекта по интеграции нейросетей в TenChat Александра Жадана в комментарии «Национальной службе новостей», подобные особенности ИИ-контента способны снижать уровень доверия между коллегами и влиять на профессиональное восприятие автора сообщений.

По его словам, в корпоративной среде у сотрудников часто возникает ощущение, что задача была полностью передана нейросети без самостоятельной проработки. Это формирует вопросы о вовлеченности человека в результат и качестве проверки полученного ответа. При этом, как подчеркивает специалист, прямое копирование текста ИИ нередко приводит к поверхностным формулировкам и фактическим неточностям.

Отдельное внимание Жадан уделяет влиянию такого подхода на командную атмосферу. По его словам, использование нейросетей без пояснений может восприниматься как отсутствие уважения к коллегам, особенно если результат отправляется без доработки. В подобных ситуациях, как считает эксперт, важно обозначать факт применения ИИ, если на подготовку ответа было ограниченное время. Это позволяет избежать недопонимания и снижает уровень напряженности в коммуникации.

Специалист также отмечает, что современные инструменты позволяют достаточно легко выявлять признаки генерации текста. Среди них он называет характерные длинные тире, избыточные двоеточия, повторяющиеся формулировки и чрезмерную «водность» текста. Для повышения качества, по его мнению, такие материалы следует перерабатывать вручную, придавая им более естественный и человеческий стиль изложения.

При этом эксперт обращает внимание на парадоксальный момент: отдельные неточности в тексте, включая пропущенные буквы или пунктуационные ошибки, напротив, могут повышать доверие к автору, поскольку демонстрируют ручную проверку материала. В отличие от идеально выверенных ИИ-текстов, такие элементы воспринимаются как признак участия человека в создании контента.

Жадан подчеркивает, что нейросети уже стали неотъемлемой частью рабочих процессов и требуют грамотного подхода к использованию. По его словам, отношение к сотрудникам, которые полностью перекладывают задачи на ИИ без последующей проверки, может ухудшаться.