медиасток.рф
/ Фото: медиасток.рф

HR-алгоритмы под судом: кто ответит, когда ИИ ошибается с кандидатом

Эксперт Масланов предупредил о риске штрафов за ИИ-дискриминацию при найме

/Главная /Общество
Автор текста:
Евгений Акопян
/Главная /Общество
Автор текста:
Евгений Акопян

Внедрение искусственного интеллекта в процесс подбора персонала таит в себе серьезные юридические ловушки, способные обернуться для компаний крупными денежными взысканиями и ударом по репутации. Об этом в беседе с «Газетой.ру» предупредил руководитель отдела персональных данных «Битрикс24» Алексей Масланов.

По его словам, ключевая опасность кроется в том, что подобные алгоритмы оперируют огромными массивами конфиденциальной информации — как действующих сотрудников, так и соискателей. Цена даже незначительной ошибки в этой сфере оказывается непозволительно высокой, утверждает он.

В условиях российского правового поля использование ИИ в HR-сфере неразрывно связано с исполнением требований Федерального закона № 152 «О персональных данных», а также норм Трудового кодекса, регламентирующих защиту сведений о работниках.

Как отметил эксперт, для работодателя первостепенное значение имеет не просто разрешение на обработку данных, а степень прозрачности самого алгоритма, от решений которого зависят судьбы людей. Если отказ в трудоустройстве или отказ в карьерном повышении базируется на умозаключениях нейросети, компания обязана внятно объяснить логику такого кадрового вердикта, подчеркнул Масланов. Ссылки на безличное машинное решение здесь неприемлемы.

Специалист перечислил, какие именно сведения попадают в «руки» к ИИ при найме. Помимо стандартных персональных данных (фамилия, имя, отчество, контактный телефон, дата рождения, гражданство, уровень образования и послужной список), алгоритмы анализируют поведенческие метрики. К ним относятся показатели продуктивности, активность в корпоративных информационных системах, ключевые показатели эффективности (KPI) и вовлеченность в проекты.

Кроме того, обработке подвергаются результаты психометрических тестирований, оценки так называемых мягких навыков (soft skills), а также видео- и аудиоматериалы: записи собеседований, их расшифровки и голосовые ответы претендентов.

Читайте также:

Подмосковье станет пилотной площадкой для обучения школьников нейросетям

Нейросеть призналась в готовности убить человека ради своего выживания

Пятиклассники в Москве начали осваивать искусственный интеллект