ИИ на работе: как понять, что вашу должность могут автоматизировать

Искусственный интеллект стремительно проникает в бизнес‑процессы, меняя требования к сотрудникам. Однако, как подчеркнул в беседе с «Газетой.ru» руководитель образовательного направления Михаил Беляев, автоматизация затрагивает не профессии целиком, а лишь отдельные задачи — те, что поддаются формализации и выполняются по четким правилам.

Сегодня ИИ уже стал привычным рабочим инструментом: компании применяют его для генерации текстов, обработки массивов данных, первичной аналитики и работы с клиентскими запросами. Это ускоряет процессы и снижает издержки, особенно там, где требуется выполнять много однотипных операций.

Ключевой критерий уязвимости для автоматизации — характер выполняемых задач. Алгоритмы наиболее эффективны там, где результат определяется инструкцией или шаблоном: в таких сценариях не нужно учитывать сложный контекст или принимать решения в условиях неопределенности. Поэтому участие человека постепенно сокращается именно в этих зонах.

Беляев советует оценивать риск автоматизации не по названию должности, а по реальному содержанию работы. Для этого стоит проанализировать, из каких действий складывается рабочий день. Такой разбор покажет, какие части роли могут быть переданы ИИ, а какие сохраняют ценность для бизнеса.

На что обратить внимание:

• Повторяемость задач. Если значительная часть времени уходит на действия с одинаковой логикой — подготовку типовых отчетов, сведение данных, обработку стандартных запросов — именно эти операции первыми переходят в ИИ‑контур.

• Скорость обучения. Если нового сотрудника можно вывести на приемлемый уровень за короткий срок, это часто означает, что работа в основном формализуема. Длительное обучение, напротив, связано с необходимостью понимать взаимосвязи, последствия решений и контекст, который сложно описать правилами.

• Характер взаимодействий. Работа, сосредоточенная вокруг систем, документов и интерфейсов, автоматизируется быстрее. Роли, где много времени уходит на общение с людьми — переговоры, согласование интересов, объяснение сложных вопросов, — остаются менее уязвимыми для ИИ.

Чтобы оставаться востребованным специалистом, эксперт рекомендует следить за рынком труда. Если в вакансиях все чаще встречаются требования к навыкам аналитики, управления процессами и работы с ИИ, это сигнал о трансформации роли.

При этом Беляев подчеркивает: если анализ показывает, что работа состоит в основном из повторяющихся операций, это не повод для паники. Напротив, это точка старта — возможность понять, какие задачи можно передать ИИ уже сейчас, чтобы освободить время для более сложной и контекстной работы.

В ближайшие годы сотрудники будут все чаще работать в связке с ИИ‑агентами, которые возьмут на себя отдельные функции. В этих условиях устойчивость на рынке труда будет определяться не формальным названием должности, а способностью перестраивать свою роль и расширять зону ответственности.