:format(webp)/cmVnaW9ucy9wb3N0cy9tZWRpYS9jb3ZlcnMvMjAyNi8wMS9vYnVQWWdLOVJMZ2lDR3FnRnRVdnY3SzRnUDFUdW9RbXZRQkd2b2o5LmpwZw.webp)
Подмосковье под присмотром: как нейросеть помогает поддерживать чистоту во дворах и устранять нарушения
Мингос: в 2025 году во дворах Подмосковья установили 17 тыс. новых камерЗа чистотой во дворах Подмосковья следит искусственный интеллект через камеры системы «Безопасный регион». Об итогах работы системы за прошедший год рассказали в пресс-службе Министерства государственного управления, информационных технологий и связи Московской области.
Проект «Чистая территория» стартовал в регионе в августе 2023 года. В прошлом году к нему было подключено свыше 17 тыс. новых камер, а их общее число превысило 82,8 тыс. устройств. Нейросеть способна распознавать 15 различных видов нарушений. Благодаря ее работе было устранено около 251 тыс. проблем, связанных с поддержанием порядка. За год количество жалоб жителей в категории «Двор» сократилось на 18%.
Принцип действия системы заключается в автоматическом анализе фотоматериалов с камер видеонаблюдения. При обнаружении нарушения искусственный интеллект формирует задачу для ответственных служб. После этого нейросеть проводит повторную проверку и фиксирует факт устранения проблемы.
Чаще всего в прошлом году ИИ выявлял мусор на контейнерных площадках — таких случаев было зафиксировано 114 тыс. На втором месте по частоте оказались неочищенные урны (29 тыс. нарушений), а на третьем — переполненные баки для сбора твердых коммунальных отходов (25 тыс. фактов).
Ознакомиться с деталями этой и других цифровых практик Подмосковья, а также подать заявку на их тестирование можно на специализированном портале «Цифровой регион». Внедрение подобных технологий соответствует целям нацпроекта «Экономика данных».
Ранее REGIONS сообщал, как приватизировать жилье в Подмосковье быстро и без хлопот.
:format(webp)/aHR0cHM6Ly94bi0tODBhaGNubGhzeGoueG4tLXAxYWkvbWVkaWEvbXVsdGltZWRpYS9tZWRpYWZpbGUvZmlsZS8yMDE2LzAyLzI2LzEwLWRtaXRyaWotanVoYW5vdi5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zLzRfMHEzY1VJMS5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zLzIwMjYwMjAzLTE0NTIwNC5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zLzNhNTBlYjZjMTkzYzExZjE4ZTNjZTY0OTc2ODNmMTAyLTEuanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL24wNmg2enE0bDMzdzRleW50aGliZmhwMm5leDV5Z2Jxc3k4ZHg2a2c0eGFpaHRzMGJmZXRydGZkdnl4YXRobHlqdHpoangwdmV6MDY5ZjJ4cHh5ZG40cmlqZHFhYXRqeS5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zLzlfMGF5Y3JHcC5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zLzEwX2J2M2w4aXUuanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zLzExX2RWZENtZzguanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zLzEyXzExQTQ2cUQuanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zLzVfRXl2dGEzNC5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zLzdfR1dnbTI1Vi5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zLzZfUU1RWmlpRS5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zLzEzX0VQMDMwVG0uanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zLzE1X0ozVVRkTkUuanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zLzE0X01oNGhJREwuanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zLzE2X0dqTnhlVEkuanBn.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL3Bob3RvLTIwMjYtMDMtMDQtMTAtMzItMjMtMS5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2d1bGphLTItMS5qcGc.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2lzdG9jay0xNDU0Mzg2OTUwLmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2lzdG9jay0xNzU5MjIzODA2LmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2lzdG9jay0xMzAwMzYxMDMxLmpwZw.webp)
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi8zL2lzdG9jay0xNzEzMzAyMzYuanBn.webp)