Подмосковные ученые разрабатывают БПЛА на основе интеллекта птиц

Ученые из подмосковного МФТИ и московского МГУ описали природный механизм обучения птиц, который назвали более эффективным, чем современный искусственный интеллект. Специалисты планируют использовать открытую архитектуру для создания самообучающихся роботов и дронов, способных выполнять сложные задачи, ранее доступные только человеку.

По данным «Известий», в ходе эксперимента куры методом проб и ошибок быстро учились отличать съедобные зерна от несъедобных бусин, формируя категорию «несъедобное». Ключевым открытием стала асимметрия мозга: память о новом знании изначально сохраняется только в том полушарии, которое получило опыт.

Математическая модель этого процесса позволяет создавать алгоритмы для роботов и дронов, способных к непрерывному самообучению на малых данных — например, для точного различения сорняков и культурных растений в поле или артефактов на медицинских снимках.

Это открывает путь к созданию энергоэффективных систем ИИ, которые могут адаптироваться в реальном времени, не требуя суперкомпьютеров и огромных наборов данных.

Читайте также:

Все любители ИИ поплатятся: иерей сделал громкое заявление о нейросетях

Врач Турская: ИИ не несет ответственности за медицинские советы пациентам

ИИ-помощник «Огонек» за секунды решает вопросы газоснабжения в Подмосковье