Подмосковный застройщик разработал уникальную ИИ-систему, которая кардинально меняет подход к поиску жилья. Основу технологии составили две нейросети, анализирующие как поведение покупателей, так и параметры самой недвижимости. Об этом сообщили в пресс-службе Министерства жилищной политики Московской области.
Первая нейросеть — рекуррентная (RNN) — изучает действия пользователя: историю просмотров, предпочтения по локациям и прочим критериям. Исходя из этих данных, система формирует цифровой профиль клиента.
Вторая — полносвязанная нейросеть (DNN) — обрабатывает характеристики квартир: площадь, цена, планировка, инфраструктура и транспортная доступность.
Система сравнивает оба профиля, и чем ближе они друг к другу, тем выше шанс, что предложенный вариант окажется идеальным для покупателя. Благодаря этому точность рекомендаций значительно повышается, при этом сокращаются затраты времени на подбор оптимального варианта.
При обучении алгоритма было использовано более 700 тыс. реальных примеров поведения пользователей. Это позволяет системе не только точнее подбирать варианты, но и делать это практически без задержек. В будущем разработчики планируют добавить новые параметры, включая уровень шума, экологию района и другие факторы качества жизни.
Подмосковные застройщики активно внедряют технологии не только в проектирование, но и в создание социальной инфраструктуры. Новый ИИ-алгоритм станет доступен на платформе компании в ближайшее время, обещая сделать поиск жилья быстрым и персонализированным.
Ранее REGIONS сообщал, что искусственный интеллект будет следить за строительством в Подмосковье.
