Ученые научились прогнозировать старение иммунитета
Сеченовский университет: создана модель для прогноза старения иммунной системыУченые Первого МГМУ имени И. М. Сеченова сделали шаг вперед в изучении старения иммунной системы: исследователи Центра математического моделирования в разработке лекарств создали специальную математическую модель, которая позволяет количественно оценить этот процесс на протяжении всей жизни человека — от рождения до глубокой старости. Об этом сообщили в пресс‑службе вуза РИА Новости.
Разработанная модель дает возможность не только рассчитать скорость старения иммунитета, но и изучить, как адаптируются иммунные клетки после удаления тимуса — органа, который называют главной «фабрикой» Т‑клеток.
Научный сотрудник Центра математического моделирования Виктория Кулеш рассказала о ключевых возрастных закономерностях в динамике иммунных Т‑клеток:
- пик их численности приходится на возраст 4 лет;
- затем наблюдается спад в юношеские годы;
- позже фиксируются новые подъемы — примерно к 40 и 64 годам.
В ближайших планах научной команды — усовершенствовать модель, чтобы с ее помощью описывать различные патологические состояния. В частности, речь идет о возможности анализировать влияние инфекций, онкологических и аутоиммунных заболеваний, а также оценивать эффекты разных видов терапии.
В перспективе на основе этой математической модели планируется создать виртуальную платформу работы иммунной системы. Такой инструмент будет особенно ценен для фармацевтики: он поможет в разработке новых лекарств против инфекционных и аутоиммунных заболеваний, а также в создании подходов к коррекции процессов старения.