Новый инструмент искусственного интеллекта может использовать данные сна для прогнозирования риска развития более 100 заболеваний. Исследователи Стэнфордской медицинской школы разработали модель SleepFM, обученную на почти 600 000 часов полисомнографических данных от 60 000 участников, передает Fox.
Модель анализировала комплексные записи сна, сопоставленные с электронными медицинскими картами пациентов за период до 25 лет. Она обнаружила 130 заболеваний, включая деменцию, болезни сердца, инсульт, рак и общую смертность, риск которых можно предсказать «с разумной точностью» на основе паттернов одной ночи сна.
Особенно сильными были предсказания для рака, осложнений беременности, нарушений кровообращения и психических расстройств. Исследователи отмечают, что модель не объясняет свои выводы на понятном языке, но они разрабатывают методы интерпретации ее решений.
Эксперты подчеркивают, что это исследовательский прорыв, а не готовый инструмент для клинической практики. Модель ранжирует риск, но не предсказывает однозначное наступление болезни, и ее работу еще необходимо подтвердить за пределами лаборатории.
В настоящее время технология тестируется только в исследовательских условиях и недоступна потребителям. Ученые надеются адаптировать ее для данных с носимых устройств, чтобы лучше понять, какие именно сигналы сна использует модель для прогнозов.
Ранее стало известно, что медитация меняет поток спинномозговой жидкости, имитируя глубокий сон.
