Картинка — / Фото: istockphoto.com/Andrey Znamenskyi

Как искусственный интеллект помогает искать пропавших людей

/Главная /Безопасность

Автор текста:

Наталья Дорофеева

13 ноября07:37/эксклюзив

/Главная /Безопасность

Автор текста:

Наталья Дорофеева

13 ноября07:37

/эксклюзив

В Подмосковье сформирована вторая по величине система видеонаблюдения в России, которая сегодня объединяет более 177 тысяч камер. Эта масштабная сеть совместно с искусственным интеллектом эффективно помогает искать пропавших людей и предотвращать трагедии. Об этом REGIONS рассказал директор по развитию компании RVi Антон Фролов.

Видеонаблюдение как мера защиты

Охват видеонаблюдения в Московской области продолжает расширяться. По словам эксперта, с начала 2026 года в столичном регионе установили более 9,4 тыс. видеокамер системы «Безопасный регион». Их размещают в общественных местах, у школ и детских садов, на оживленных перекрестках и на подъездах многоквартирных домов в качестве дополнительной меры защиты населения.

По информации Главного управления региональной безопасности Московской области, больше всего камер за прошедший месяц установили в Одинцовском, Ленинском, Богородском, Пушкинском, Орехово-Зуевском, Павлово-Посадском городских округах и в Химках. Благодаря этой системе видеонаблюдения в Подмосковье только в сентябре раскрыли 356 преступлений и составили 328 протоколов за административные правонарушения.

Как запускается поиск людей

Процесс поиска людей начинается с обращения на номер 112. Например, родители сообщают о пропаже ребенка и загружают его фотографию в специальный цифровой сервис. Снимок попадает в защищенный контур «Безопасного региона», после чего алгоритм начинает сопоставлять его с видеопотоками с камер на остановках, вокзалах, улицах и в госучреждениях.

«Ключевая особенность технологии в том, что поиск идет не по базе видеозаписей, а по онлайн-видеопотоку с камер. Система их анализирует и за доли секунды сопоставляет лица в потоке с фотографией разыскиваемого. Технология ищет человека в городском потоке, умеет распознавать опасные сценарии и позволяет увеличить скорость анализа, что особенно критично в первые минуты поиска», — рассказал Фролов.

По данным разработчиков, точность распознавания составляет более 99,9% даже в толпе, при плохом освещении или частичном перекрытии лица.

При этом эксперт отметил, что поиск несовершеннолетнего по биометрии возможен исключительно с согласия родителей.

Предупреждение беды с помощью ИИ

Фролов подчеркнул, что система не только ищет тех, кто уже пропал, но и предотвращает потенциальные угрозы. Она умеет распознавать поведенческие сценарии еще до того, как случилась беда. Например, ребенка без сопровождения взрослого или нахождение несовершеннолетнего в потенциально опасной зоне: у воды, на проезжей части, на железнодорожных путях.

«Камера фиксирует не само нарушение, а отклонение от нормального сценария. Ребенок, который долго находится один в месте, где дети обычно не бывают без взрослых, — это повод для автоматического оповещения дежурного оператора до того, как кто-то успеет позвонить», — отметил собеседник REGIONS.

Таким образом, ИИ фильтрует сотни тысяч часов видео и передает человеку только те события, которые требуют немедленного вмешательства.

Цена первых минут

Эксперт привел статистику поисково-спасательного отряда «ЛизаАлерт»: ежегодно в России регистрируется около 200 тысяч заявлений о пропавших людях, примерно 28 тысяч из них, включая тысячу детей, найти не удается.

«Первые часы после пропажи человека — решающие, поскольку чем дольше длится поиск, тем больше зона, которую нужно проверять. Оператор физически не способен одновременно смотреть сотни камер. Искусственный интеллект сокращает время от обращения до нахождения человека на одной из камер с нескольких часов до минут, что напрямую влияет на исход поиска», — констатировал директор по развитию компании RVi.

Эффективность подтверждается на практике.

Например, в мае 2026 года в Подмосковье по записям с камер удалось определить направление движения пропавшего пожилого мужчины и быстро его найти. Пенсионер, страдающий нарушениями памяти, ушел из дома в Дмитровском округе, ничего не сказав родным. По камерам видеонаблюдения удалось выяснить, в каком направлении он отправился. Через пять часов мужчину, замерзшего и уставшего, нашли в овраге между деревней Степаново и садовым товариществом. Его вернули родственникам.

Человеческий контроль и защита данных

Полагаться на алгоритмы вслепую нельзя, предостерегает Фролов. Окончательное решение всегда принимает человек: система выдает сигнал о совпадении, который проверяют оператор и сотрудники правоохранительных органов.

«Технология не заменяет ни оператора, ни поисковый отряд. Она делает то, что человеку недоступно — видит весь город одновременно, и именно поэтому первые минуты поиска перестают быть потерянными», — резюмирует Фролов.

Отдельно обеспечивается защита персональных и биометрических данных: фотография пропавшего попадает в изолированный контур и используется исключительно для поиска, после его завершения обработка прекращается.

Фролов отметил, что, помимо поиска детей и стариков, видеоаналитика помогает обнаруживать людей в розыске: в прошлом году в Московской области с помощью камер «Безопасного региона» раскрыто 3 332 преступления.

Опыт Подмосковья тиражируется в другие регионы: аналогичные системы уже функционируют в Нижегородской и Самарской областях, Краснодарском крае, ЯНАО и на Северном Кавказе.