:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi84L21vc2hlbm5pa2kta2liZXJtb3NoZW5uaWtpLWhha2VyeV9wV1lZenVKLmpwZw.webp)
ИИ меняет людей: на что работники тратят время, освобожденное нейросетями
Медиатехнолог Аблец: нейросети не сделают людей умнее без желания развиватьсяИскусственный интеллект все активнее входит в повседневную жизнь, однако то, каким окажется его влияние на человека, зависит прежде всего от самого пользователя. Такое мнение в беседе с «Газетой.ру» высказала медиатехнолог Юлия Аблец.
По ее словам, современные поисковые системы и браузеры все чаще используют ИИ для подготовки готовых ответов и аналитики. Благодаря этому люди тратят меньше времени на рутинные задачи, однако далеко не все используют освободившиеся часы с пользой.
Эксперт отметила, что исследования компаний, внедривших нейросети в рабочие процессы, показывают: большинство сотрудников не направляют появившееся свободное время на обучение, развитие новых навыков или решение более сложных задач. Вместо этого многие продолжают проводить его за просмотром социальных сетей и другого развлекательного контента.
Аблец также считает ошибочным мнение о том, что искусственный интеллект делает мышление пользователей одинаковым. По ее словам, разные нейросети обучаются на различных массивах данных и работают по собственным алгоритмам, поэтому способны выдавать разные ответы на один и тот же запрос.
Она пояснила, что рекомендации зависят не только от обучающих данных, но и от внутренних настроек конкретной модели. Например, нейросеть, ориентированная на американский информационный массив, будет отражать особенности американской культуры, а китайская — китайской. Именно поэтому даже простые вопросы, такие как выбор завтрака, разные алгоритмы могут решать по-разному.
Эксперт убеждена, что в ближайшие годы людям придется учиться работать вместе с искусственным интеллектом. По ее прогнозу, развитие агентной экономики приведет к тому, что ИИ-агенты станут полноценными участниками экономических процессов.
Чтобы технологии не подменяли собственное мышление, Аблец рекомендует разбираться в принципах работы нейросетей, не воспринимать их ответы как абсолютную истину, всегда оставлять за собой право принимать окончательные решения и регулярно развивать собственные интеллектуальные навыки.