Картинка — / Фото: «Подмосковье сегодня»/Владимир Ерастов

ИИ решает задачи века: эксперт РАН оценил реальную роль нейросетей в науке

Специалист РАН Абрамов: говорить о конкуренции ИИ с человеком в науке пока рано

/Главная /Общество

Автор текста:

Анастасия Сокова

11 сентября17:50

/Главная /Общество

Автор текста:

Анастасия Сокова

11 сентября17:50

О полноценной конкуренции искусственного интеллекта с человеком в фундаментальной науке говорить пока рано, но распределение ролей в исследованиях уже меняется. Об этом Наука Mail рассказал руководитель лаборатории прикладного искусственного интеллекта СПб ФИЦ РАН Максим Абрамов.

Показательным экспериментом стало возможное решение задачи Навье — Стокса, представленное OpenAI. Для поиска доказательства компания задействовала около 10 тыс. одновременно работающих ИИ-агентов. Такой масштаб ставит вопрос, становится ли ИИ самостоятельным конкурентом ученого, но Абрамов считает такую постановку преждевременной.

По словам эксперта, принципиальные решения остаются за исследователем: человек определяет проблему, выбирает направления поиска и решает, куда направить вычислительные ресурсы, а также объясняет полученный ответ. ИИ берет на себя перебор такого объема вариантов, который физически не под силу человеческому коллективу. В случае задачи Навье — Стокса тысячи агентов параллельно исследовали разные направления и обменивались промежуточными результатами.

Массовый перебор создает новую проблему: ученым важно понимать не только результат, но и способ его получения. OpenAI опубликовала доказательство и его формализацию в Lean, поэтому математики могут изучать работу независимо от пути системы. Однако массив промежуточных рассуждений агентов в полном объеме научному сообществу недоступен, а технический лог не всегда объясняет внутреннюю логику модели на каждом этапе.

По мнению Абрамова, здесь проходит важная граница между правильным результатом и полноценным научным методом. Науку интересует не столько ответ, сколько метод, который можно перенести на следующую задачу, и с этим пока определенности нет. Поэтому решение задачи Навье — Стокса скорее демонстрирует новую модель совместной работы, чем замену исследователя искусственным интеллектом.