:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi84L2tvbXBqdXRlcm55aS1zdG9sLW5vdXRidWstNV9MNGQweUNxLmpwZw.webp)
Протокол в день заседания: адвокат оценила перспективы использования ИИ в суде
Адвокат Сумма: ИИ может ускорить подготовку протоколов судебных заседанийИспользование искусственного интеллекта для расшифровки аудиозаписей судебных заседаний может заметно ускорить подготовку протоколов и облегчить работу адвокатов и других участников процесса. Такое мнение в беседе с ТАСС высказала адвокат Наталья Сумма.
Она назвала автоматическую расшифровку записей заседаний одним из наиболее полезных и практически применимых направлений использования ИИ. По словам Суммы, сейчас протоколы судебных заседаний нередко становятся доступны далеко не сразу. Особенно часто с этой проблемой сталкиваются в судах с высокой нагрузкой.
При этом протокол имеет важное процессуальное значение. Сторонам необходимо ознакомиться с его содержанием, проверить, правильно ли отражены показания и заявления участников процесса, и при необходимости подать замечания.
По мнению адвоката, ИИ может изменить эту ситуацию. Технология способна практически сразу после окончания заседания перевести аудиозапись в текст и подготовить на ее основе проект протокола. Это, как считает Сумма, может ускорить судопроизводство и снизить нагрузку на аппарат суда.
Вместе с тем итоговый текст должен проверять человек, подчеркнула эксперт. Ошибки в судебном протоколе могут иметь высокую цену. Однако получение качественной текстовой версии заседания фактически в день его проведения стало бы заметным улучшением как для судов, так и для участников процесса.
Ранее стало известно, что Судебный департамент при Верховном суде тестирует возможности использования искусственного интеллекта в судопроизводстве. На первом этапе проекта участники в тестовом режиме оценивали работу нескольких платформ ИИ, которые преобразуют аудиозаписи судебных заседаний в письменный текст. Одновременно изучались и другие перспективные направления применения таких технологий в работе судов.
Суммарный объем аудиозаписей, которые были расшифрованы в рамках тестирования, превысил 6,9 тыс. часов.