Что умные камеры во дворах могут рассказать о жильцах, а что — нет

Современные системы видеонаблюдения не просто записывают происходящее, но и автоматически анализируют события, выделяя лица, силуэты, автомобили и номера, рассказал «Газете.ру» Валентин Пахомов, руководитель отдела по стратегическому развитию Sidorin Lab. По его словам, умнеет не объектив, а алгоритм обработки данных.

В московской системе — более 300 тыс. камер. За 12 лет жители более 345 тыс. раз запрашивали сохранение архивов. Записи используются при расследовании 70% правонарушений. Однако дискуссии возникают, когда к фиксации добавляется интерпретация.

Платформы компьютерного зрения умеют искать объекты, сопоставлять появления и выявлять маршруты. Но алгоритм фиксирует лишь корреляции — регулярные выходы, повторяющиеся машины, совместные появления — и не способен определить контекст. Эксперт пояснил, что действие можно увидеть, поведение — проанализировать, но мотивы и цели остаются неясными.

Практическая польза умных камер очевидна — быстрый поиск эпизодов в архиве. Но главные вопросы, по мнению Пахомова, не в плоскости «безопасность против приватности», а в том, какие данные можно связывать, какие выводы допустимы автоматически, как долго хранить результаты и кто имеет к ним доступ.