Что учить специалистам в эпоху ИИ: навыки, которые помогут остаться востребованными

По мере распространения искусственного интеллекта специалисты технических профессий будут меньше времени тратить на рутинные расчеты и обработку данных, а больше — заниматься постановкой задач и интерпретацией результатов. Так считают 31% жителей Московской области и Москвы. Об этом REGIONS сообщили эксперты «Авито Работы» по итогам опроса 2 тыс. россиян.

Наиболее востребованными навыками в эпоху нейросетей жители столичного региона называют умение формулировать точные запросы, понимание принципов работы ИИ-моделей и глубокие знания в своей технической области.

В каких задачах ИИ уже приносит пользу

Жители Москвы и Московской области уже видят практическую пользу ИИ в повседневной работе технических специалистов. Респонденты отметили несколько направлений, где искусственный интеллект приносит больше всего пользы.

Чаще всего опрошенные выделяли автоматизацию рутинных задач — этот вариант выбрали 36%. Также в числе наиболее значимых направлений оказались написание и редактирование технических текстов, анализ и обработка экспериментальных данных, а также поиск и систематизация научной информации — по 25% соответственно.

По 23% респондентов отметили анализ результатов исследований и поиск закономерностей, составление отчетов и документации, а также визуализацию данных и построение графиков. Генерацию идей и гипотез назвали 21% опрошенных, написание и проверку кода — 15%.

Как изменится структура работы технических специалистов

По мере распространения ИИ изменится сама структура работы технических специалистов, считают жители столичного региона. Наиболее популярным оказался сценарий, согласно которому сотрудники будут меньше заниматься рутинными вычислениями и обработкой данных, сосредоточившись на постановке задач и интерпретации результатов — так считают 31% участников исследования.

Еще 19% полагают, что ИИ станет стандартным инструментом, но основные роли и структура команд практически не изменятся. По 16% опрошенных уверены, что в технических командах появятся новые роли, связанные с разработкой, настройкой и внедрением ИИ-инструментов, или что усилится роль узких экспертов, способных глубоко оценивать качество решений, полученных с помощью ИИ.

Как ИИ повлияет на порог входа в профессию

Мнения о том, как развитие ИИ повлияет на порог входа в технические профессии, разделились. 27% респондентов уверены, что работодатели будут все больше ценить умение кандидатов работать с промптами наряду с фундаментальными профессиональными знаниями.

21% полагают, что порог входа снизился: ИИ компенсирует недостаток опыта и помогает новичкам быстрее выдавать качественный результат. Еще 21% считают, что конкуренция выросла — благодаря ИИ работать над задачей теперь могут люди без профильного образования. 11% уверены, что ИИ глобально ничего не изменил, а на старте карьеры по-прежнему важнее всего базовые знания и софт-скиллы.

Какие навыки станут самыми востребованными

Ключевыми навыками технических специалистов в эпоху ИИ жители Москвы и Подмосковья назвали умение формулировать точные запросы и задачи для ИИ, а также понимание принципов работы ИИ и моделей — по 33% каждый. Вторым приоритетом стали критическое мышление и проверка результатов работы моделей, а также глубокие знания в своей технической области — по 28%.

Среди дополнительных важных компетенций респонденты выделили постановку задач и управление разработкой с использованием ИИ (25%), быстрое освоение новых инструментов (25%), навыки программирования и интеграция ИИ в существующие решения (25%), понимание ограничений и рисков использования ИИ (25%), оптимизацию и контроль качества кода с ИИ (22%), а также работу с данными: подготовку, очистку и интерпретацию (21%).

Что говорят эксперты о влиянии ИИ на рынок труда

Руководитель операций и развития бизнеса «Авито Работы» Кирилл Пшеничных отметил, что исследование показывает: россияне воспринимают ИИ прежде всего как инструмент автоматизации рутинных процессов, который позволяет техническим специалистам уделять больше времени более сложным задачам.

По его словам, вместе с развитием технологии меняются и требования к специалистам. На первый план, по мнению респондентов, выходят умение грамотно формулировать запросы для ИИ, понимание принципов работы нейросетей и способность критически оценивать их ответы.

Эксперт добавил, что этот тренд созвучен выводам, озвученным на ПМЭФ-2026. По словам главы Минтруда, сегодня ИИ способен полностью выполнять около 7,5% трудовых функций — он помогает автоматизировать ежедневную рутину, чтобы специалисты могли сосредоточиться на более интересных и сложных задачах.